Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Vitaly's insights
Лайв-кодинг и алгособесы переоценены: как ChatGPT помогает нанимать

Классические тех-собеседования проверяют, насколько кандидат подготовился к лайв-кодингу и алгосам, но при этом не оценивают его реальное погружение в профессиональную область.

Несколько раз в своей практике я сталкивался с проблемой: вроде бы кандидат шарит — всё решил и бэкграунд неплохой, но после приглашения на работу выясняется, что у него есть пробелы в опыте, которые было сложно заметить в процессе интервью.

Поэтому я решил опробовать новый формат проведения собеседований:

С помощью ChatGPT я сгенерировал бойлерплейт проекта с заложенными архитектурными проблемами — это заняло 30-40 минут. На собеседовании кандидат клонирует приватный репозиторий с этим бойлерплейтом, и далее за отведенное время (не более 1,5-2 часов) он исследует проект:

• Сначала должен ознакомиться и понять, что вообще в нём происходит.
• Далее он может искать проблемы: помечать их или исправлять — всё на его усмотрение.
• Каждое предложенное изменение может стать отправной точкой для дальнейшего обсуждения.

В итоге мы получаем не решение типовых задач, а собеседование-исследование, где сразу становится понятен реальный опыт и насмотренность кандидата. И что самое крутое — глубина обнаруженных проблем может отражать его грейд, поэтому один и тот же кейс можно использовать как для джунов, так и для синьоров.

Такой кейс легко масштабировать и изменять, а еще в нём нет идеального решения — проверяется лишь адекватность предложенных кандидатом идей. Как следствие, к такому собеседованию сложно подготовиться без реального опыта.

Призыв

Пока я не отточил свой кейс и продолжаю вносить в него изменения, поэтому если вы миддл-фронтендер, ищете работу или хотите просто проверить себя, я буду рад провести с вами ни к чему не обязывающее мок-интервью.

Если вам интересно — пишите в ЛС: @VitalyCherkov. Пожалуйста, прикрепляйте небольшое сопроводительное и CV)

Стек классический: React + TypeScript



tg-me.com/metaclass/232
Create:
Last Update:

Лайв-кодинг и алгособесы переоценены: как ChatGPT помогает нанимать

Классические тех-собеседования проверяют, насколько кандидат подготовился к лайв-кодингу и алгосам, но при этом не оценивают его реальное погружение в профессиональную область.

Несколько раз в своей практике я сталкивался с проблемой: вроде бы кандидат шарит — всё решил и бэкграунд неплохой, но после приглашения на работу выясняется, что у него есть пробелы в опыте, которые было сложно заметить в процессе интервью.

Поэтому я решил опробовать новый формат проведения собеседований:

С помощью ChatGPT я сгенерировал бойлерплейт проекта с заложенными архитектурными проблемами — это заняло 30-40 минут. На собеседовании кандидат клонирует приватный репозиторий с этим бойлерплейтом, и далее за отведенное время (не более 1,5-2 часов) он исследует проект:

• Сначала должен ознакомиться и понять, что вообще в нём происходит.
• Далее он может искать проблемы: помечать их или исправлять — всё на его усмотрение.
• Каждое предложенное изменение может стать отправной точкой для дальнейшего обсуждения.

В итоге мы получаем не решение типовых задач, а собеседование-исследование, где сразу становится понятен реальный опыт и насмотренность кандидата. И что самое крутое — глубина обнаруженных проблем может отражать его грейд, поэтому один и тот же кейс можно использовать как для джунов, так и для синьоров.

Такой кейс легко масштабировать и изменять, а еще в нём нет идеального решения — проверяется лишь адекватность предложенных кандидатом идей. Как следствие, к такому собеседованию сложно подготовиться без реального опыта.

Призыв

Пока я не отточил свой кейс и продолжаю вносить в него изменения, поэтому если вы миддл-фронтендер, ищете работу или хотите просто проверить себя, я буду рад провести с вами ни к чему не обязывающее мок-интервью.

Если вам интересно — пишите в ЛС: @VitalyCherkov. Пожалуйста, прикрепляйте небольшое сопроводительное и CV)

Стек классический: React + TypeScript

BY Metaclass by KTS




Share with your friend now:
tg-me.com/metaclass/232

View MORE
Open in Telegram


Metaclass by KTS Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Metaclass by KTS from ca


Telegram Metaclass by KTS
FROM USA